Un nuevo libro del CSIC explica las matemáticas de la pandemia

 

Manuel de León y Antonio Gómez Corral acercan al público general las técnicas matemáticas para evaluar el impacto y la extensión de una epidemia y ayudar a su control

Desde el inicio de esta "tortura" no paramos de oír palabras matemáticas que no habíamos oído, ni queríamos aprender nunca: 'Aplanar la curva', 'alcanzar el pico', 'llegar a la fase de estabilización', 'contener el ritmo de contagio'... ahora está constantemente en los medios de comunicación y en las conversaciones de buena parte de la ciudadanía (como si de repente todos fuéramos expertos). Pero... ¿Sabemos de lo que hablamos? Para contárnoslo el CSIC analiza estos conceptos y desgrana los modelos matemáticos tras las predicciones sobre la COVID-19 en un libro.

Se trata del último libro de la colección '¿Qué sabemos de?', del Consejo Superior de Investigaciones Científicas  (CSIC) que tiene por título 'Las matemáticas de la pandemia', donde encontraremos las herramientas utilizadas para comprender el proceso de transmisión de enfermedades como la viruela, la malaria o la COVID-19, y expone cómo esta las mates ayudan a diseñar medidas para combatirlas. 

Desde el inicio de la pandemia ocasionada por el virus SARS-CoV-2 contamos y medimos sin descanso. Cada día recibimos cantidades ingentes de información en forma de gráficos, tablas e infografías, y hemos incorporado a nuestro vocabulario expresiones como ritmo de contagio, aplanar la curva o crecimiento exponencial. Los investigadores Manuel de León y Antonio Gómez Corral presentan las matemáticas que hay detrás de estos términos en el último libro de la colección ‘¿Qué sabemos de?’ (CSIC-Catarata). Las matemáticas de la pandemia recoge las herramientas que se utilizan para comprender el proceso de transmisión de enfermedades como la viruela, la malaria o la COVID-19 y expone cómo esta disciplina ayuda a diseñar medidas para combatirlas.

Podemos leer una pequeña explicación de los instrumentos básicos con los que trabaja la comunidad científica para conocer el impacto de una epidemia, además de conocer algo de los autores (uno de los cuales fue profesor mío en la universidad) Explicación